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機器人系統
校正南極海冰的厚度 水下機器人獲得寶貴科學數據
2024-07-25

  環繞南(nan)極展開的機器(qi)人科學探(tan)險發覺,正在良多(duo)中央冰層厚度比此前丈量的厚良多(duo)。此次探(tan)測到的最(zui)厚冰層竟達(da)16米。

  《科學美國(guo)人》取《自然(ran)》兩家雜志于(yu)克日結合宣布了這一數(shu)據(ju)。

  考查很危險,但很值(zhi)得

  此前的(de)丈量受限(xian)于科考船的(de)破冰前行,達到觀(guan)察(cha)地區后丟下一隊人馬起頭(tou)鉆孔,讓(rang)卷尺(chi)插進(jin)去丈量。這個技能發(fa)生的(de)數據僅限(xian)于直(zhi)接(jie)觀(guan)察(cha)所(suo)得。

  馬(ma)(ma)薩諸塞州(zhou)伍茲霍爾海洋研究所的(de)(de)冰層研究員泰德(de)·馬(ma)(ma)克西姆和來(lai)源于塔斯馬(ma)(ma)尼亞島霍巴特大學(xue)的(de)(de)蓋·威(wei)廉(lian)姆、來(lai)源于英國劍橋大學(xue)南極查詢拜訪所的(de)(de)杰瑞米(mi)·威(wei)爾金森一(yi)同,使用了(le)一(yi)種名為“自(zi)動式水下(xia)飛行器”(AUV)的(de)(de)機器人,正在接近(jin)海岸(an)線的(de)(de)三個地(di)區的(de)(de)冰層之(zhi)下(xia)睜開巡航,直(zhi)接正在更泛(fan)博的(de)(de)范圍內展開厚度丈(zhang)量(liang)。

  正(zheng)在冰下操縱AUV機器(qi)(qi)人是(shi)個冒險的(de)(de)事兒。2000年英國(guo)南極科考隊(dui)正(zheng)在第(di)(di)一(yi)(yi)次(ci)施行并下觀察義務的(de)(de)時間(jian)喪失了一(yi)(yi)個“Autosub 2”機器(qi)(qi)人。此(ci)次(ci),正(zheng)在馬克西姆(mu)項目標(biao)第(di)(di)一(yi)(yi)次(ci)安排過程中(zhong),伍茲霍爾海(hai)洋研究所的(de)(de)AUV機器(qi)(qi)人就被卡住了,不得不不讓別的(de)(de)一(yi)(yi)個機器(qi)(qi)人把(ba)它救出來。

  可(ke)是所(suo)取(qu)得的(de)考查結果是值(zhi)得那樣(yang)冒險的(de):項(xiang)目組發覺(jue)海冰比(bi)此前(qian)鉆孔(kong)丈量(liang)的(de)厚良多(duo)。

  照片拍到的(de),只是表(biao)象(xiang)

  此前(qian)對南極海冰(bing)厚度的(de)觀測,得(de)出了(le)一個(ge)1米擺布的(de)均勻(yun)吃水深(shen)度(水線(xian)和(he)冰(bing)層(ceng)底部之間的(de)間隔),而新的(de)考(kao)查(cha)結果是均吃水深(shen)度3米。此前(qian)考(kao)查(cha)最厚的(de)冰(bing)層(ceng)為10米,而此次發覺最厚處達(da)16米。

  “傳統(tong)南極照(zhao)片上的(de)那一薄層木板樣的(de)海(hai)冰(bing),生怕(pa)只是個中(zhong)一部分。”馬克(ke)西(xi)姆說,“我們還要(yao)進一步對全部冰(bing)蓋開展(zhan)考查。”

  冰(bing)層厚度源于差別板塊的海冰(bing)互相碰(peng)撞,然后正在碰(peng)撞部位堆疊到一個高度。但從這一些數據并不能明白了解團體(ti)冰(bing)層的體(ti)積(ji)畢(bi)竟比此前估計的多(duo)幾許。馬克(ke)西姆的團隊只是測量了每(mei)年正在南(nan)極周邊構成的一小(xiao)部分海冰(bing)。

  他(ta)們(men)最新(xin)公(gong)布的數據是50萬平(ping)方(fang)米,但每況愈下(xia)的是,海冰的總(zong)體(ti)量正在年度(du)最大值時達(da)到(dao)了均勻(yun)2000萬平(ping)方(fang)公(gong)里(li)。

  馬克西姆說,但這一些數據(ju)仍舊標明,“有大(da)批南(nan)極籠罩的(de)地(di)區比此前傳統考查布局厚良多,還變形很大(da)。”

  跟模子抵牾,但很貴重

  這個(ge)后果并沒有出乎極地科學家的展(zhan)望(wang),由于(yu)考查船理(li)智地避開大概將之墮入費事的厚(hou)冰(bing)(bing)地帶,因而此前(qian)的抽樣顯(xian)然(ran)傾向了薄(bo)冰(bing)(bing)層。

  圣·安東尼奧的德克(ke)薩斯(si)大學研討海(hai)冰的斯(si)蒂芬(fen)·阿克(ke)利說:“我們一向感覺正在(zai)很厚的冰層處調查(cha)有(you)良(liang)多難題需求降服(fu),他們的勉力卻能夠(gou)補(bu)償這一缺憾(han),很明(ming)顯考查(cha)船還(huan)沒有(you)正在(zai)那(nei)些地域(yu)展開過研討。”

  科學家獲得的(de)南極海(hai)(hai)(hai)冰(bing)的(de)數據越多(duo),越能(neng)詮釋天氣模(mo)子為(wei)什么(me)很難正確猜(cai)測(ce)海(hai)(hai)(hai)冰(bing)狀態。只管研究人(ren)員已正在為(wei)南極海(hai)(hai)(hai)冰(bing)大幅(fu)度沉降勝(sheng)利建樹模(mo)子,但南極海(hai)(hai)(hai)冰(bing)的(de)規模(mo)事實上(shang)正在近(jin)來一些年里加了很多(duo),取模(mo)子的(de)猜(cai)測(ce)恰好相反。

  更多冰(bing)下AUV的考查能用衛星校訂(ding)冰(bing)層厚度,許可研究人員更好地(di)明白(bai),這塊冰(bing)凍(dong)之(zhi)地(di)終究正在發生著什么。

  比(bi)利(li)時魯(lu)汶大(da)學專攻海(hai)冰模子的(de)(de)(de)奧力維你·勒(le)肯(ken)特說,絕大(da)多數對以(yi)上(shang)模子和觀察成果之(zhi)間的(de)(de)(de)抵牾的(de)(de)(de)地方的(de)(de)(de)闡明,皆集合(he)正在冰層的(de)(de)(de)廣度上(shang)。精確丈量厚度一(yi)樣(yang)供應了另一(yi)個研討(tao)這一(yi)命題(ti)的(de)(de)(de)視角。他說:“這是貴重的(de)(de)(de)科學數據。”

校正南極海冰的厚度 水下機器人獲得寶貴科學數據