因能供應沉溺式(shi)體(ti)驗，AR（加強實際）和VR（虛(xu)擬實際）頭顯(xian)(xian)(xian)(xian)因而受到了很多消費(fei)者的(de)喜愛(ai)。不外正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)將來(lai)，全息顯(xian)(xian)(xian)(xian)示器會進一步加強沉溺體(ti)驗，讓我(wo)們不需要(yao)借助頭顯(xian)(xian)(xian)(xian)就可以(yi)感受到立體(ti)存正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)。結(jie)合正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)光學和人工(gong)智能方面的(de)專業知識，斯坦福大(da)學盤算(suan)成像實驗室正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)全息顯(xian)(xian)(xian)(xian)示器方面有了新打破。

他(ta)們正在這里(li)一(yi)范(fan)疇(chou)的(de)最新進度詳見本日（2021 年 11 月 12 日）宣布正在《科學進度》上的(de)一(yi)篇論文，和將正在 12 月的(de) SIGGRAPH ASIA 2021 上展現的(de)事情。

這(zhe)項研討(tao)的(de)焦點(dian)是應對那樣一個事實(shi)：現(xian)正在(zai)的(de)加強實(shi)際(ji)(ji)和虛(xu)擬實(shi)際(ji)(ji)表現(xian)器只向觀(guan)眾的(de)每只眼(yan)睛表現(xian)二維圖象，而不論是像(xiang)我(wo)們正在(zai)實(shi)際(ji)(ji)天下中看到的(de)三(san)維或(huo)全(quan)息圖象。

電氣工程副教授(shou)、斯坦(tan)福(fu)大學較量爭論成像實驗(yan)室負責人戈登·韋茨(ci)坦(tan)表明說：“它們正(zheng)在感知上(shang)其實不實際。韋茨(ci)坦(tan)和他的(de)(de)同事們正(zheng)正(zheng)在勤奮提出解決方案(an)，以彌合(he)摹擬(ni)和實際之間的(de)(de)差異，與此同時創造出視覺(jue)上(shang)更吸引(yin)人、更簡單(dan)入(ru)眼的(de)(de)顯(xian)示器”。

揭橥正在《科學進度》上的(de)研討具(ju)體引見了(le)一種降低(di)通俗(su)激光全息顯示器(qi)中經常(chang)出(chu)現(xian)的(de)雀斑失真的(de)手藝，而 SIGGRAPH Asia 的(de)論文(wen)則(ze)提出(chu)了(le)一種手藝，能(neng)夠更真實地表現(xian)出(chu)如正在實際天下中存正在的(de) 3D 場景所合用的(de)物(wu)理學。

正在曩昔的幾十年里，現有的全(quan)息顯示器(qi)的圖象質量一向很有限。

一(yi)個(ge)問題是(shi)很難以全息(xi)圖的分(fen)辨率節制光波的外形(xing)。攔(lan)阻制造高(gao)質(zhi)量全息(xi)顯示器的另一(yi)個(ge)首要挑釁是(shi)戰勝(sheng)模仿中產生(sheng)的事情取統一(yi)場景正在實在環境中的模樣之間的差異(yi)。

之(zhi)前，科學家們(men)曾試(shi)圖(tu)建立(li)算(suan)法來處理這兩(liang)個題目。韋茨坦和他(ta)的同(tong)事(shi)們(men)還開發(fa)了(le)算(suan)法，但他(ta)們(men)利用的是神經網絡，這是一(yi)種人工(gong)智能的情勢，試(shi)圖(tu)仿(fang)照(zhao)人腦進(jin)修(xiu)信息的體式(shi)格局(ju)。他(ta)們(men)把這稱為(wei)"神經全息"。

韋茨坦默(mo)示：“人工智能(neng)曾經徹底改(gai)變了工程和其(qi)他范疇(chou)(chou)的幾近全(quan)(quan)部層面。但在全(quan)(quan)息顯現或計算(suan)機生(sheng)成(cheng)的全(quan)(quan)息術這個特(te)定(ding)范疇(chou)(chou)，人們(men)才剛剛開始(shi)探(tan)索人工智能(neng)技術”。