正在溫網的18個運動場中，分析師記錄了大批數據(蓋帝圖象)

　　2022年7月12日

　　溫布爾(er)登(deng)網球(qiu)(qiu)錦標賽(sai)（簡稱“溫網”）是英國體育(yu)賽(sai)事(shi)中出類拔萃的賽(sai)事(shi)，雖然(ran)足球(qiu)(qiu)、橄(gan)欖球(qiu)(qiu)和板(ban)球(qiu)(qiu)球(qiu)(qiu)迷(mi)整(zheng)年都正(zheng)在跟隨他們(men)的球(qiu)(qiu)隊，但網球(qiu)(qiu)狂熱只正(zheng)在倫敦舉(ju)辦(ban)為期(qi)兩周的錦標賽(sai)時涌現。

　　正(zheng)(zheng)在(zai)很(hen)多情況下，觀眾乃至不知道大多球員的名字，而角(jiao)逐(zhu)的重要(yao)吸引力正(zheng)(zheng)在(zai)于(yu)實驗(yan)享用夏季旁觀國度角(jiao)逐(zhu)的傳(chuan)統。

　　是(shi)以，溫網組(zu)織者(zhe)想把這一些非官方的(de)球(qiu)迷(mi)釀成(cheng)永世(shi)的(de)球(qiu)迷(mi)。為(wei)了實現這一目的(de)，組(zu)織者(zhe)采(cai)用了最新的(de)手(shou)藝(yi)，為(wei)世(shi)界上最陳腐的(de)網球(qiu)錦標賽尋覓新的(de)觀眾。

　　人工智能

　　齊英草地網(wang)球俱樂部向IBM追求有助于(yu)增加溫網(wang)觀眾人(ren)數的技能。

　　“統統都從數(shu)據最先(xian)，”IBM英國(guo)體育合作(zuo)伙伴負責(ze)人凱文·法(fa)拉(la)爾說。正在溫網(wang)的18個運(yun)動場中，分(fen)析師(shi)記錄了大批數(shu)據。

　　他(ta)通知TNW網站，“數據工程師怎么能曉得成心和偶(ou)然毛病之間的(de)區分？最好的(de)方法是在(zai)他(ta)眼(yan)前(qian)打角逐。”

　　除正在場上捕捉統計(ji)數(shu)據外，IBM還運用歷(li)史(shi)數(shu)據、角(jiao)逐主動(dong)跟蹤(zong)體系和媒體闡明來收(shou)集相干球員的信息。

　　然后，算法將數據轉換(huan)為數字辦(ban)事，球迷能夠正(zheng)在溫網利用程序上會見(jian)這一些(xie)辦(ban)事。

　　個中一(yi)項(xiang)數字辦(ban)事為“IBM力氣(qi)”（IBMPower）指數，該指數正(zheng)在競賽(sai)之前和(he)時(shi)代對球員(yuan)舉(ju)行排名，然后肯定他們博得(de)每場競賽(sai)的幾(ji)率(lv)的猜測模子。

　　正在大型(xing)賽事的角逐中，展(zhan)望特別很是(shi)精(jing)確，相比之下(xia)，正在較小的賽事中，展(zhan)望精(jing)度有所削減(jian)。“當你往一些戶外運動場(chang)，旁觀名望較低的球員(yuan)的角逐時(shi)，可以用數據較少，因(yin)而很難開(kai)展(zhan)精(jing)確展(zhan)望，”法拉爾說(shuo)。

　　將來的粉絲

　　IBM還(huan)(huan)運用人工智能生成“競賽洞察”（MatchInsights）功(gong)效(xiao)，供應有關(guan)球(qiu)(qiu)員和(he)競賽的(de)(de)信息和(he)事實，和(he)批評家和(he)分析師的(de)(de)看法。球(qiu)(qiu)迷還(huan)(huan)能夠輸(shu)入(ru)他們(men)本人的(de)(de)猜(cai)測，并取得每場競賽的(de)(de)個性化推舉。

　　“所有這些全是為了提(ti)升球(qiu)(qiu)迷(mi)(mi)的(de)高興和(he)互動，以便溫網可以實現提(ti)升球(qiu)(qiu)迷(mi)(mi)數目的(de)目的(de)，”法拉爾(er)說。

　　中心球場近(jin)來舉行(xing)了溫網出(chu)生100周年(nian)的慶典。人工智能會在(zai)將來幾年(nian)匡(kuang)助該賽事使群眾(zhong)吸引力更(geng)進一(yi)竿嗎？